-
徠卡顯微鏡，超高分辨率顯微鏡和三維測量
?光學成像裝置有一個有限的深度字段和衍射限制的分辨率。?首先處理場問題的深度與激光共聚焦顯微鏡衍射無限的分辨率已經(jīng)可用了幾年，現(xiàn)在用超分辨率顯微鏡。?現(xiàn)已超分辨率顯微鏡領(lǐng)域的問題與解決深度。本地化超分辨率使用散光基Z-編碼。?STED超分辨率采用了一種混合相位掩模在橫向和軸向尺寸可調(diào)的超分辨率的概念?光學切片經(jīng)常被視為我 ??們的感官中最令人印象深刻的視覺感知。?已作出了許多嘗試，保留光學印象-或
2020-09-04
-
徠卡顯微鏡，GSDIM顯微鏡的原理
?超高分辨率顯微鏡，如受激發(fā)射損耗（STED）和類似基態(tài)耗盡單分子基礎(chǔ)的技術(shù)其次是個別分子報表（GSDIM / dSTORM），PALM或STORM顯微鏡依賴于相同的原則，打破了衍射極限：不需要熒光信號在圖像采集過程中關(guān)閉。?因此，GSDIM顯微鏡采用熒光團的亞穩(wěn)暗態(tài)的單分子的時空分離。?為了提高進入黑暗狀態(tài)的概率，特別嵌入介質(zhì)在GSDIM顯微鏡的基礎(chǔ)性作用。?他們的優(yōu)化和替代標簽和嵌入方法的發(fā)展
2020-09-04
-
徠卡顯微鏡：看著活細胞內(nèi)分子運動
新開發(fā)的RICS STED顯微鏡檢查法記錄在現(xiàn)場樣品分子的快速運動。卡爾斯魯厄理工學院（KIT）的研究人員通過光柵圖像相關(guān)光譜（RICS）的受激發(fā)射損耗熒光顯微鏡結(jié)合，開辟了新的應(yīng)用在醫(yī)學研究中，如細胞膜的動態(tài)分析在高蛋白質(zhì)濃度。 新的方法來測量活體標本的快速分子變動如何單個生物分子在活細胞，組織或生物體的移動？生物分子如何互動？要回答這些問題，在分子水平上更好地理解生命的過程。受激發(fā)射損耗熒光顯
2020-09-03
-
徠卡顯微鏡諾貝爾化學獎成果超分辨率顯微鏡
?在2014年10月8日，中國科學院瑞典皇家科學院決定授予諾貝爾化學獎2014年Eric Betzig，Stefan W. Hell和William E. Moerner“的超分辨熒光顯微術(shù)的發(fā)展”。?長期以來光學顯微鏡忍住由假定的限制：它絕不會獲得更好的分辨率比光的波長的一半。通過熒光分子幫助諾貝爾獎獲得者化學2014年巧妙地繞過了這一限制。其開創(chuàng)性的工作帶來了光學顯微鏡到納米尺寸。'超過了光
2020-09-03
-
徠卡顯微鏡惠更斯STED反卷積快速指南
本文檔的目的是給徠卡STED用戶簡要介紹了使用與Leica TCS STED SP8 3倍顯微鏡獲得的圖像惠更斯專業(yè)解卷積圖像。圖1（從左至右）：共焦; 受激發(fā)射損耗; 受激發(fā)射損耗反褶積 參數(shù)編輯器（在圖像的縮略圖右鍵點擊）圖2：概述惠更斯圖像參數(shù)編輯器。 這個窗口可以訪問所需的受激發(fā)射損耗解卷積圖像的所有相關(guān)圖像參數(shù)。 導入時，LIF文件，大部分參數(shù)都自動從元數(shù)據(jù)提?。ㄒ娀莞筆ro用戶指南
2020-09-03
-
徠卡顯微鏡惠更斯STED反卷積快速指南
本文檔的目的是給徠卡STED用戶簡要介紹了使用與Leica TCS STED SP8 3倍顯微鏡獲得的圖像惠更斯專業(yè)解卷積圖像。圖1（從左至右）：共焦; 受激發(fā)射損耗; 受激發(fā)射損耗反褶積 參數(shù)編輯器（在圖像的縮略圖右鍵點擊）圖2：概述惠更斯圖像參數(shù)編輯器。 這個窗口可以訪問所需的受激發(fā)射損耗解卷積圖像的所有相關(guān)圖像參數(shù)。 導入時，LIF文件，大部分參數(shù)都自動從元數(shù)據(jù)提?。ㄒ娀莞筆ro用戶指南
2020-09-03
-
徠卡顯微鏡Stefan Hell超分辨率的發(fā)明人
Stefan Hell 教授為主任的馬克斯普朗克生物物理化學研究所和納米生物光子學在哥廷根的部門的負責人，并廣泛認為是超分辨率發(fā)明之親。在2004年和2007年通過徠卡顯微系統(tǒng)，他的的4Pi和STED顯微鏡的發(fā)明都變成了第一個商業(yè)化的超分辨率顯微鏡。做他的博士在海德堡儀器后來被徠卡公司購買的，他隱隱覺得光鏡僅存有趣的問題是衍射障礙。他深信，克服這一障礙的方法，盡管所有的困難，令人信服的人，打破衍射
2020-09-03
-
徠卡顯微鏡活細胞的STED顯微鏡
?在熒光遠場顯微術(shù)的最新發(fā)展，如STED顯微鏡已經(jīng)完成觀察活細胞的具有遠低于衍射極限的空間分辨率。在這里，我們簡要回顧一下目前的方法超高分辨率光學顯微鏡和展示STED顯微鏡的實施新的見解活細胞的機制，側(cè)重于神經(jīng)生物學和細胞質(zhì)膜動態(tài)。? var wumiiParams = "&num=5&mode=3&pf=EmpireCMS";
2020-09-03